为扎实推进树立和践行正确政绩观学习教育走深走实，强化教职工廉洁自律意识，5月13日下午，计算机与网络空间安全学院召开2026年警示教育大会，学院全体教职工参加会议。会议由党委书记王淑娟主持。会上，与会人员集体观看了2026年全市教育系统警示教育大会警示教育片《前车之鉴警钟长鸣》。片中选取的真实鲜活案例、发人深省的违纪事实，直击人心、催人警醒，为在场每一位教职工上了一堂深刻的廉洁警示教育课，让大家深刻认识到坚守职业操守、筑牢思想防线的重要性和紧迫性，进一步增强了廉洁从教、廉洁修身的思想自觉和行动自觉。‌随后，王淑娟书记传达了学校2026年全面从严治党工作会暨警示教育大会精神。她强调，全院教职员工要提高政治站位，深刻领会会议精神，从警示案例中汲取教训、引以为戒；要以彻底的自我革命精神，坚守廉洁底线、恪守职业准则，共同守护和营造风清气正的育人环境；要以忠诚干净担当的政治本色，直面挑战、攻坚克难，为推动学院高质量发展筑牢作风保障、凝聚奋进力量。最后，林卫国院长通报了警示教育典型案例。他结合科研经费使用，聚焦套取、挪用科研经费、虚假报销、横向经费失控四大类突出问题，明确要求全院教职工严格遵守科研

近日，计算机与网络空间安全学院范永开教授科研团队在网络安全领域国际顶级期刊IEEE TDSC上发表题为《How Can We Keep the Right to be Forgotten? ORAFL: One Round Aggregation Scheme for FL》的研究论文。该论文作者团队由我院范永开教授、尚文倩教授及2021级硕士研究生张婉玉组成。随着数据隐私保护意识觉醒，联邦学习因能让多方在不交换原始数据的前提下合练模型，成为前沿研究焦点。然而，传统的多轮聚合训练，会使退出方的历史信息嵌入最终模型，难以彻底清除，用户“被遗忘权”的保障由此成为一道久攻不克的高墙。面对这一兼具学术与产业价值的挑战，我院科研团队提出名为 ORAFL的单轮聚合联邦学习方案，通过巧妙地构造聚合数据集，将传统模式下成百上千轮迭代的聚合过程凝练为单轮聚合运行，从根源上切断历史信息与最终模型间的纠缠。图1: 联邦学习多轮聚合图2:ORAFL单轮聚合联邦学习方案ORAFL的创新点在于，一旦有参与方要求撤销数据，系统便能在常数时间内重新聚合出不含其痕迹的全新模型，告别了以往靠完全重训练来“遗忘”所耗费的巨

​4月22日，数字中国创新大赛·数字安全赛道——网络和数据安全积分争夺赛总决赛在福州圆满落幕。计算机与网络空间安全学院学子在网络和数据安全积分争夺个人赛、团队赛两个赛道中表现优异，斩获1枚个人赛铜牌、3枚团队赛铜牌，用实力展现我院网络空间安全专业的育人成效与学子风采。