徐君锋

徐君锋   （Profile in English）

职  称

副研究员

系  别

网络空间安全系

电子邮件

junfeng@cuc.edu.cn

讲授课程

逆向工程与软件安全（本科）、移动互联网安全（本科）、计算思维求解（本科）

科研方向或教学专长

软件安全、风险评估、移动安全、物联网安全、多媒体安全、数据安全、AI安全等

长期从事网络空间安全一线业务实践和教学工作，主要业务涉及网络安全攻防、渗透测试、风险评估等；在中石油、中海油、中国银联、北京农商行、国际关系学院等单位开展网络空间安全专业培训和专题讲座，作为CISP讲师，主讲课程包括物理安全、终端安全、云安全、业务连续性等。

近年来，承担国家级和省部级信息安全科研项目20余项，包括国家自然科学基金面上项目、国家重点研发计划课题等；先后在国内外学术刊物和会议上发表论文30余篇。

发表文章

1. Yibo Zhang, Weiguo Lin, Junfeng Xu*, Joint Audio-Visual Attention with Contrastive Learning for More General Deepfake Detection（ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications，to be appeared）

2. Yueyin Gao, Weiguo Lin, Junfeng Xu*, Self-supervised Adversarial Training for Robust Face Forgery Detection（BMVC 2023，to be appeared）

3. Jia Chen, Weiguo Lin, Junfeng Xu*, Deepfake Detection Using Graph Representation With Multi-Dimensional Features（SWC 2023，to be appeared） 

4. Kaiqi Lv, Weiguo Lin, Junfeng Xu*, Generating Optimized Universal Adversarial Watermark for Preventing Face Deepfake（Trustcom 2023，to be appeared）

5. Gongyu, Zhou; Guangquan, Xu; Jianye, Hao; Shizhan, Chen; Junfeng, Xu; Xi, Zheng; Generalized Centered 2-D Principal Component Analysis, IEEE Transactions on Cybernetics, 2020, 1(1)：1-12.

6. 张鹏*，徐君锋; 基于LSTM的钓鱼邮件检测系统, 北京理工大学学报, 2020, 40(12)：1289-1294.

7. 徐君锋，王嘉捷等.基于AHP的安卓应用安全信用指数度量方法 [J].清华大学学报（自然科学版），2018,58（02）：131-136.

8. 徐君锋，吴世忠等.Android软件安全攻防对抗技术及发展[J]，北京理工大学学报，2017（2）：163-167.

9. 徐君锋等，一种反动态调试和网络交互加密验证的Android软件保护策略[J]，北京理工大学学报，2017,37（12），1276-1281.

10. Junfeng Xu, Keqiu Li, Geyong Min, Reliable and Energy-Efficient Multi-path Communications in Underwater Sensor Networks. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, vol. 23, no. 7, pp. 1326-1335, July, 2012

11. Junfeng Xu, Keqiu Li, Geyong Min, Energy-efficient Tree-based Multi-path Power Control for Underwater Sensor Networks. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, vol. 23, no. 11, pp. 2107-2116, Nov., 2012.

12. Junfeng Xu, Keqiu Li, Geyong Min, Asymmetric Multi-path Division Communications in Underwater Acoustic Networks with Fading Channels. Journal of Computer and System Sciences, Volume 79, Issue 2, March 2013, Pages 269–278.

13. Junfeng Xu, Keqiu Li, Yanming Shen, Geyong Min, An energy-efficient packet aggregation scheme for wireless sensor networks, International Journal of Computer Systems Science & Engineering; 2010, pp: 43-53.

14. Yanming Shen, Keqiu Li, Junfeng Xu, Lu Li; Layered video multicast with a P2P cooperation approach, Journal of Network and Computer Applications;Journal of Network and Computer Applications, Volume 34, Issue 4, July 2011, Pages 1108–1112. 

主持或参与项目

科研项目   

1. 面向人工智能生成视听内容监管技术方法与机制研究（2023年广播电视和网络视听中长期科技计划项目，主持）

2. 广电视听人工智能应用治理策略研究（2023年广播电视和网络视听中长期科技计划项目，参与）

3. 广电视听行业生成式人工智能技术规范应用研究（2023年广播电视和网络视听中长期科技计划项目，参与）

4. 多模态音视频深度合成与检测技术研究（国重实验室专项，主持）

5. 基于媒体融合的深度合成视频内容检测系统的研究与实现（学院揭榜挂帅项目，主持）

6. 城市旅游客流调控和智能服务平台可视化系统内容接口开发（国家重点研发项目子课题，参与）

7. 南亚通道资源环境承载力研究成果系统集成与可视化（中科院横向项目，主持）

8. 基于动态加固的Android软件安全保护建模方法与决策控制研究（编号：61672534），2017年国家自然科学基金面上项目（主持，71万）

9. 情境感知的无线传感网协议无关入侵检测机制（编号：U1736115），2017年国家自然科学基金联合项目（排名第二，63万）

10. 移动互联网数据防护技术试点示范(项目编号：2018YFB0803600)中的课题“智能移动终端关键数据泄漏防护和高安全鉴别技术研究(课题编号：2018YFB0803602)”，2018年国家重点研发计划项目课题。（主持，49万）

11. 显卡漏洞利用与木马攻击研发（编号：Z17068），2017年部级重点研发项目

12. “离线”远程控制系统研发（编号：Z16049），2016年部级重点研发项目

13. 国外情报安全部门科技手段研发及应用研究（编号：RM1609），2016年部级软科学课题

14. Android特种业务软件自动化处理系统研发（编号：Z1567），2015年部级重点研发项目

15. 支持10G/万兆网络的特种木马检测系统（编号：Z1315），2013年国家某部级重点研发项目

16. 缓存技术在无线传感器网络中的研究与应用（编号：60973117），2009年国家自然科学基金委面上项目，参与

17. 无线网络中可扩展视频编码传输技术（编号：60903154），2009年国家自然科学基金委青年项目，参与

18. 基于密码学的移动代理安全机制研究（编号：60973116），2009年国家自然科学基金委面上项目，参与

19. 云计算环境下海量数据查询优化与智能处理的研究（编号：61173162），2011年国家自然科学基金委面上项目，参与

20. 基于IPV6的多媒体发布试商用平台研发，2009年国家发改委课题，参与

招生要求

硕士研究生：

1. 计算机科学与技术、计算/应用数学及相关专业本科毕业生优先考虑。

2. 有责任心与上进心，能够吃苦耐劳，具有团队合作意识。

1. I am looking for highly motivated and enthusiastic students. The ideal candidate(s) should be a proactive team player with good communication skills, and be able to work towards deadline and targets.

2. A bachelor’s degree in computer science and technology, computational mathematics, applied mathematics, or a relevant subject area is preferred.