姓 名 | 宋国惠 |
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职 称 | 高级工程师 | |
系 别 | 计算机科学与技术系 | |
电子邮件 | sgh3352952@cuc.edu.cn | |
讲授课程 | 计算思维概论（本科）、人工智能模型应用实践（本科）、工程伦理（硕士） | |
科研方向或教学专长 | 人工智能、自然语言处理 | |
简介 | 工学博士，高级工程师。研究方向为人工智能、自然语言处理。近5年来作为第一作者发表多篇SSCI/SCI/EI检索论文，主持和参与多项国家级、校级科研教改项目。 | |
发表文章 | [1] Song, G. Wang, Y. et al. “Evaluating User Engagement in Online News: A Deep Learning Approach Based on Attractiveness and Multiple Features.” Syst. 12 (2024): 274. [2] Song, G., Wang, Y., Li, J., Hu, H. . Predicting the popularity of online news based on the dynamic fusion of multiple features. Computers, Materials & Continua, 76(2023), 1621-1641. [3] Song, G., Wang, Y., Li, J., Hu, H. Deep learning model for news quality evaluation based on explicit and implicit information. Intelligent Automation & Soft Computing, 38(2023), 275-295. [4] Song G., Wang Y., et. al. Dynamic Mathematical Model of Information Spreading on News Platform, WCMC(2021) [5] Song, G.; Wang, Y. Mainstream Value Information Push Strategy on Chinese Aggregation News Platform: Evolution, Modelling and Analysis. Sustainability(2021), 13, 11121. [6] Song, G. Wang, Y. A Hybrid Model for Medical Paper Summarization Based on COVID -19 Open Research Dataset, CSAI 2020: 2020 4th International Conference on Computer Science and Artificial Intelligence (2020) [7] Song, G. Wang, Y. Paraphrase Generation with Chinese Short Text Dataset, 2020 5th International Conference on Computational Intelligence and Applications (2020) | |
主持或参与项目 | [1] “面向主流价值信息的流行度预测方法研究”，校级科研项目，2024.12-2025.12，主持。 [2] “人工智能模型的部署与应用实践”，校级教改项目，2024.5-2025.7，主持。 [3] “面向新闻聚合平台的主流价值信息推送机理及关键技术研究”，校级科研项目，2023.5-2024.5，主持。 [4] “面向新闻平台的信息传播动态模型”，研究生教改项目，2023.4-2024.5，主持。 [5] “基于云技术的计算机机房能耗管理与优化研究”，校级科研项目，2022.5-2023.5，主持。 [6] “中文新闻聚合平台主流价值信息推送策略：演化、建模及分析”，研究生教改项目，2022.5-2023.5，主持。 [7] “主流价值观内容特征提取与分析识别技术”，国家重点研发计划子课题，2021.9-2-2023.12，参与。 [8] “新工科背景下的大数据人才培养研究”，教育与产学合作协同育人项目，2021.5-2022.5，主持。 [9] “私有云平台的部署与实践课程建设”，校级教改项目，2021.5-2022.5，主持。 | |
招生要求 | 硕士研究生：具有计算机或相关专业基础，热爱学习，独立思考，具有创新精神。 | |
