姓 名 | 司俊俊 |
|
职 称 | 副研究员 | |
系 别 | 计算机科学与技术系 | |
电子邮件 | sijunjun@cuc.edu.cn | |
讲授课程 | 软件工程（本科）、软件开发综合实践（本科）、软件开发理论与方法（硕士）、人工智能伦理与法律治理（博士） | |
科研方向或教学专长 | 时空智能、智能化软件 | |
简介 | 司俊俊，副研究员，本科毕业于北京交通大学，硕士、博士毕业于北京大学，长期从事大数据、软件工程相关研究与开发工作，以第一作者发表SCI期刊/国际会议论文二十余篇，授权发明专利二十余项，长期担任IEEE TMC/TITS、KBS、Neurocomputing等期刊审稿人，担任2026 ACM SigSpatial PC，担任ACM SigSpatial中国分会执委、CAAI社会计算与社会智能专业委员会委员，获德州市创新领军人才荣誉。 | |
发表文章 | [1] Wang Yan, Hou Xinyi, Si Junun*(通信作者), Zhao Yanjie, Lin Weiguo, Wang Haoyu. LaQual: An automated framework for LLM app quality evaluation. Journal of Systems and Software. vol. 241, pp. 112997, 2026. (JCR-Q1, CCF B, IF=4.3) [2] Junjun Si, Jin Yang, Yang Xiang, Hanqiu Wang, Li Li, Rongqing Zhang, Bo Tu, Xiangqun Chen, TrajBERT: BERT-Based Trajectory Recovery with Spatial Temporal Refinement for Implicit Sparse Trajectories, IEEE Transactions on Mobile Computing, vol. 23, no. 5, pp. 4849-4860, May 2024. (JCR-Q1, CCF A, IF=8.8) [3] Junjun Si, Jin Yang, Yang Xiang, Li Li, Bo Tu, Xiangqun Chen, ConDTC: Contrastive Deep Trajectory Clustering for Fine-grained Mobility Pattern Mining, IEEE Transactions on Big Data, vol. 11, no. 2, Apri 2025. (JCR-Q1, CCF C, IF=7.5) [4] Li Li*, Junjun Si*(共同一作), Jinna Lv, Junting Lu, Jianyu Zhang and Shuaifu Dai, MSST: Multi-Scale Spatial-Temporal Representation Learning for Trajectory Similarity Computation, IEEE Transactions on Big Data, vol 11, no.5, pp. 2657-2668, Oct. 2025. (JCR-Q1, CCF C, IF=7.5) [5] Yantao Li, Chunxiao Wu, Bo Tu, Zhongsheng Zhang, Junjun Si, T-TrajFusion: Trajectory Fusion Representation Learning for Sparse and Heterogeneous Mobility Data, 2026 International conference on Intelligent Computing, Toronto, Canada, 2026. [6] Weitao Zhou, Bo Tu, Xinru Zhang, Weiguo Lin, Keg Zhang, Junjun Si, ActFlow: A Conditional Flow Matching Framework for Activity Trajectory Generation, 2026 International conference on Intelligent Computing, Toronto, Canada, 2026. [7] Qingtong Liu, Xinyao Zhao, Ziyu Xue, Haichao Shig, Weiguo Lin, Junjun Si, Zehua Ji， MoFAIR: Self-Improving Post-Training for Robust and Explainable AIGC Forensics with Lightweight Reward Distillation, 2026 International conference on Intelligent Computing, Toronto, Canada, 2026. [8] Junjun Si, Yang Xiang, Li Li, Bo Tu, A Two-Stage Map-matching Method for Sparse Trajectories with Small-scale Ground Truth Data, the 36th International Conference on Software Engineering & Knowledge Engineering (SEKE), South San Francisco, USA, 2024, pp.1-6. [9] Junjun Si, Yang Xiang, Jin Yang, Li Li, Bo Tu, Xiangqun Chen, Rongqing Zhang, A Dual Self-supervised Deep Trajectory Clustering Method, the 28th IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC), Gammarth, Tunisia, 2023, pp. 1169-1172. [10] Junjun Si, Zejiang Chen, Bo Tu, Shuaifu Dai, Xiangqun Chen, City-scale fingerprint positioning framework based on MDT data, the 27th IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC), Rhodes, Greece, 2022, pp. 1-6. | |
主持或参与项目 | [1] 中华人民共和国科学技术部, 国家重点研发计划子课题, 2024YFF0907103-3, 多模态内容融合构件调优与集成, 2024-12 至 2027-11, 30万元, 在研, 主持 [2] 山东省科学技术厅, 山东省科技型中小企业创新能力提升工程项目, 2023TSGC0025, 城市居民移动模式挖掘关键技术及应用, 2023-07 至 2025-07, 20万元, 在研, 主持 [3] 国家广播电视总局，面向广电视听的视频生成大模型评价与分级体系研究，ZG25015，在研，主持 [4] 中国传媒大学人工智能行动计划项目，识才智鉴 2.0：多智能体协同驱动的可解释人才评估方法研究，CUC26AI03，在研，主持 [5] 中国传媒大学科研托举项目，面向轨迹质量优化的稀疏轨迹路网匹配方法研究，CUC25XT02，结项，主持 [6] 横向，人类移动行为分析关键技术研究，HG26014，在研，主持 [7] 多媒体信息处理全国重点实验室开放课题，融合时空语义控制的文本驱动扩散视频编辑方法，SKLMIP-KF-202505，结项，参与 | |
招生要求 | 认真、踏实。 | |
