李春芳

发布时间:2019-09-14作者:

姓  名

李春芳        (Profile in English)

职  称

副教授


系  别

计算机科学与技术系


电子邮件

lcf@cuc.edu.cn

讲授课程

数据可视化(本科)媒体大数据实例分析(本科)社交网络分析(本科)管理信息系统设计(本科)大数据导论(本科)舆情分析与社会计算(研究生)数据科学导论(本科)


科研方向或教学专长

多模态大模型算法可视化、数据可视化、智能影视大数据、计量电影、空间大数据、复杂网络与软件网络、大型信息系统分析设计、IT治理


简介

2012年博士毕业于北京航空航天大学,2015年北航博后出站,2021-2022年北京大学艺术学院访问学者(主修:数字人文与电影)。主持开发了中国电影知识体系平台(movie.yingshinet.com)、如艺剧本系统(ruyi.cool)、影像与课本平台(www.yingshinet.com)、中国电影翻译数据库(film.yingshinet.com)、在线虚拟训练课程、中传艺考等多个平台,目前在研计量电影软件PyCinemetrics、Python可视化(pyvisvue3d3.yingshinet.com)、PyTorch与LLM可视化及影视智能。申请专利5项,授权4项,发表SCI/EI检索论文50多篇,申请软件著作权6项,主持及参与各类项目10余项。现为中国计算机学会和ACM会员,云安全联盟大中华区主席特别助理兼高校联络人,中国云体系产业创新战略联盟秘书长特别助理兼高校联络人。2022年被评为校级教学名师。2021年始,与北京大学艺术学院李道新教授团队合作,积极推进中国的计量电影研究。


发表文章

1. Li Chunfang, Pei Yuchen, Shen Yushi, Lu Junli, Fan Yalv, Linghu Xiaoyu, Tian Yanzhi, Wang Kun, PyVisVue3D3: Python visualization from hierarchy tree to call graph, SoftwareX, 2024.5(SCI)

2. Li Chunfang, Lu Junli, Pei Yuchen, Shen Yushi, Hu Yuhang, Fan Yalv, Tian Yuanzhi, Linghu Xiaoyu, Wang Kun, Shi Zhuoqi, Sun Jiangnan,  PyCinemetrics: Computational Film Studies Tool Based on Deep Learning and PySide2, SoftwareX, 2024.5 (SCI)

3. 李春芳.《阮玲玉》计量分析与中国早期影人图谱[J].电影艺术,2022(04):34-45.(C刊-数字人文与电影主题)

4.李春芳,石卓奇,沈寓实,数据可视化原理与实例,中国传媒大学出版社,2024.6(代码网站:http://cuc.yingshinet.com)

5.李春芳,石民勇,大数据技术导论,中国传媒大学出版社,2021.5

6.李春芳,石民勇,数据可视化原理与实例,中国传媒大学出版社,2018.9(代码网站:http://cuc.yingshinet.com)

7. 李春芳, 石民勇, 李纪周, 王楷翔, 王丹煜, 一种基于图像聚类的数据可视化配色的提取方法, 授权专利,CN111768469B, 2024.5.28

8.李春芳,石民勇,刘星妍,伊宁宁,史泽健,汪阳晨,刘雪珂,王曦杰,王星婷,一种面向SaaS多租户以剧本为核心的云端影视项目管理方法与系统,授权专利,CN109272286B,2022.11

9.李春芳,汪阳晨,石民勇,黄婧一,刘梦琪,潘婵,一种图数据库Neo4J交互可视化的操作方法与系统,授权专利,CN111813926B,2022.12(演示:http://47.104.72.39:5005/auth/login,可链接任意互联网可访问的Neo4J库)


主持或参与项目

科研项目

1.中国剧本数据库构建及大数据智能剧本创作系统研究,国家社科基金艺术学项目,2019-2022,主持,18万

2.在线虚拟训练课程平台,军口横向,2021-2022,主持,76.869万

3.中国电影翻译通史子课题中国电影翻译数据库,国家社科基金重大项目,2020-2024,主持子课题,5万(总80万)

4.中国特色电影知识体系研究,国家社科基金艺术学重大项目,2022-2026,技术负责人,主持开发了中国电影知识体系平台,总76万,项目负责人:北京大学艺术学院李道新教授(长江学者)

5.云与端结合基于人工智能的计量电影分析工具与电影可视化,高校基本科研业务费项目,2024-2025,主持,3万

6. 基于深度学习的视频内容理解,横向,2023-2025,主持,6万

7.影视视频内容理解与融媒应用关键技术与系统,高校基本科研业务费项目,2020-2021,主持,10万

8.媒体大数据处理与应用关键技术研究,校级工科规划重点项目,2016-2018,主持,70万


教改项目

1. Data Visualization(英文慕课),校级,2024-2025,主持,3万

2. .教育部产学合作协同育人项目:数据可视化与视频媒体融合实践教学研究,教育部司局级,2020-2021,主持,3万

3 大数据技术导论,2020年,校级优秀本科教材资助,主持,5万

4. 数据可视化慕课建设,校级,2018-2019,主持,15万(获得校级优质线上课程、优秀本科教材)


招生要求

硕士研究生:本科计算机相关专业优先。具备较好的沟通合作能力,具备较好的软件开发能力,研究兴趣智能图形图像、人工智能影视应用。


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