宋明丽

发布时间:2019-09-14作者:

姓  名

宋明丽        Profile in English

职  称

教授

系  别

计算机科学与技术系

电子邮件

songmingli@cuc.edu.cn

讲授课程

机器学习(本科)、科技论文阅读与写作(硕士)、科技英语(博士)等

科研方向或教学专长


机器学习、系统建模、粒计算、计算智能、优化算法等


自我介绍

本人博士毕业于加拿大阿尔伯塔大学,大连理工大学本科与硕士毕业。主要感兴趣的科研方向包括:机器学习、粒计算、系统建模、决策学、优化算法、医学图像处理等。主持国家自然科学基金(面上)1项、主持国家自然科学基金(青年)1项、主持教育部留学基金委项目1项、主持校级项目10项,参与国家科技支撑项目若干。发表SCI期刊检索论文15篇等。


发表文章

1. Mingli Song, Yan Li, Witold Pedrycz. Time series prediction with granular neural networks [J]. Neurocomputing, 2023,(546): 126328.

2. Mingli Song, Lijie Han, Witold Pedrycz. A comprehensive study on effect of multi-subgroup background in group decision-making [J]. Soft Computing, 2022, (26), 13543–13566.

3. Mingli Song, Yapeng Liu, A Development Framework of Granular Prototypes with an Allocation of Information Granularity,Information Sciences, Volume 573, September 2021, Pages 154-170

4. Mingli Song, Yukai Jing, Granular neural networks: The development of granular input spaces and parameters spaces through a hierarchical allocation of information granularity, Information Sciences, 2020,517:148-166

5. Mingli Song, Yukai Jing, Witold Pedrycz, Granular Neural Networks: A Study of Optimizing Allocation of Information Granularity in Input Space, Applied Soft Computing, 2019, 77: 67-75.

6. Honglu Zhou, Mingli Song, Witold Pedrycz, A comparative study of improved GA and PSO in solving multiple traveling salesmen problem, Applied Soft Computing, 2018, 64:564-580

7. Mingli Song, Yongbin Wang, Human centricity and information granularity in the agenda of theories and applications of soft computing [J]. Applied Soft Computing, 2015, (27): 610-613

8. Witold Pedrycz, Mingli Song, A Granulation of Linguistic Information in AHP Decision-Making Problems, Information Fusion, 2014, 17: 93-101

9. Mingli Song, Witold Pedrycz, Granular Neural Networks: Concepts and Development Schemes, IEEE transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2013, 24(4): 542-553

10. Witold Pedrycz, Mingli Song. Analytic Hierarchy Process (AHP) in Group Decision-Making and Its Optimization with an Allocation of Information Granularity [J]. IEEE transactions on Fuzzy Systems, 19(3): 527-539, 2011


主持或参与项目

1. 面向复杂数据的粒神经网络模型及其泛化能力的研究,国家自然科学基金(面上),2018-2021,主持,57万

2. 基于计算智能与粒计算的多源数据泛化系统建模分析与研究,国家自然科学基金(青年),2014-2016,主持, 23万

3. 基于计算智能与粒计算的管理决策模型分析与研究,教育部,2015-2017,主持,3万


招生要求


硕士研究生:学习态度认真端正,有一定的编程能力与学习能力

博士研究生:态度端正,学习能力与编程能力强,擅长数学推导


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